IT之家 4 月 3 日消息，据彭博社 4 月 3 日（今天）凌晨报道，SpaceX 正将 IPO 估值目标上调至 2 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 13.79 万亿元人民币）以上，意在冲击史上规模最大的上市交易。

知情人士透露，SpaceX 及其顾问已在与潜在投资者的前期沟通中提出这一估值，并将在未来几周展开更详细的路演说明，以支撑这一定价。

如果这一估值实现，SpaceX 将在数月内完成约三分之二的估值跃升。此前在今年 2 月收购 xAI 后，公司整体估值约为 1.25 万亿美元（现汇率约合 8.62 万亿元人民币）。

按这一规模计算，SpaceX 的体量将在标普 500 指数中仅次于英伟达、苹果、Alphabet、微软和亚马逊，并超过“美股七巨头”中的 Meta 和特斯拉。

SpaceX 已秘密提交 IPO 申请，最早可能于 6 月上市，并有望成为新一轮大型 IPO 中的首家公司。后续潜在上市公司还包括在 AI 领域与 xAI 形成竞争的 OpenAI 和 Anthropic。

此次 IPO 预计最高募资 750 亿美元（现汇率约合 5171.04 亿元人民币），将显著刷新历史纪录。作为对比，沙特阿美 2019 年 IPO 融资规模为 290 亿美元。募集资金将用于推进太空 AI 数据中心以及月球工厂等项目。

这些计划需要极高资本投入，并依赖马斯克旗下多家公司协同推进。马斯克此前表示，面向机器人、AI 及太空数据中心的芯片制造项目 Terafab 将由特斯拉与 SpaceX 共同推进。

在承销方面，SpaceX 已选择美国银行、花旗、高盛、摩根大通和摩根士丹利担任核心角色，并继续扩展承销阵容。

公司还计划与承销银行团召开电话会议，并在 4 月举行分析师说明会，为上市进一步推进准备工作。

36氪获悉，中信证券研报称，随着国内先进晶圆厂持续扩产，国内半导体设备及零部件市场保持快速增长。其中射频电源属于核心关键零部件，技术壁垒和加工难度极高。2024年全球射频电源市场规模达53美元，国内市场超120亿元，但是由于技术难度高，国内射频电源长期依赖进口，且主要由美国公司垄断，国产化率仅为12%。随着美国对华半导体出口限制逐渐增强，国内公司在射频电源行业正在逐步追赶全球竞争对手主流水平，国产替代持续加速。

据TheElec，日本六氟化钨（WF6）供应商，如关东电化和中央硝子株式会社，上周已开始通知包括三星电子和DB HiTek在内的韩国半导体公司，称其原材料供应出现中断。据悉，这些六氟化钨供应商将利用现有钨库存维持供应至5月或6月，但无法保证下半年的供应。（财联社）

IT之家 4 月 3 日消息，科技媒体 BornCity 昨日（4 月 2 日）发布博文，报道称美国载人绕月任务 Artemis II 遭遇尴尬一幕：在搞定“厕所危机”后，指挥官里德 · 怀斯曼（Reid Wiseman）发现 2 台设备无法运行微软 Outlook。

IT之家附上相关截图如下：

在宇航员克里斯蒂娜 · 科赫（Christina Koch）成功修复飞船尿液收集系统后，执行本次任务的指挥官怀斯曼通过无线电，向地面控制中心报告了新的问题：他操控的两台设备都无法正常运行微软 Outlook。地面团队给出的解决方案是经典的 " 重启试试 "。

由于本次载人绕月任务全程直播，公众可以听到宇航员与地面控制中心的实时对话。怀斯曼先是请求协助排查网络连接问题，随后报告两个 Outlook 账户均无法使用。

这起事件迅速在社交媒体上引发讨论，有用户调侃称“太空中没有云（云服务 / 云控），只有星云”。此外网友联想到近 60 年前的阿波罗时代，当时登月宇航员曾用锤子敲击故障摄像头，让其恢复工作，这种简单直接的修复方式成为经典案例。

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36氪获悉，中信证券研报称，2026年以来，中国创新药BD（商务拓展）交易金额超预期增长，产业全球竞争力进一步提升；国内市场快速放量，从2025年报来看头部创新药企业在新产品驱动下，创新药收入快速增长，Biopharma陆续进入盈利拐点；近期多个国际学术大会将至，众多创新药管线进入密集的数据催化期。综上，创新药产业全球价值凸显，接下来进入密集数据催化期，建议关注：1、头部创新药企业有望迎来业绩释放；2、核心管线即将迎来重磅数据读出催化；3、具有全球潜力的管线资产国际化有望加速兑现。综上，维持创新药行业“强于大市”评级。

IT之家 4 月 3 日消息，证监会官网显示，4 月 2 日，四川沃飞长空科技股份有限公司获上市辅导备案登记，拟在科创板 IPO，辅导机构为中信建投。公司控股股东为湖北吉利太力飞车有限公司，持有公司 40.02% 的股权。

IT之家从公开资料获悉，沃飞长空是浙江吉利科技集团有限公司旗下品牌，致力于全球低空智慧交通飞行器研发与商业化运营，打造纯电驱动载客 eVTOL。

沃飞长空面向低空出行研制的国内首款载客 eVTOL 产品 —— AE200-100 首架机于 2025 年 9 月 29 日在四川成都正式下线。

AE200-100 拥有 200 公里的航程范围，可覆盖主流城市圈“跨城出行、机场接驳、景区直达、低空游览、应急救援”等多样化场景需求；采用纯电驱动，运营成本显著低于同体量直升机。此外，AE200-100 是 AE200 系中国首家、全球第二完成全倾转过渡飞行试验的 eVTOL 产品。

柬埔寨国家航空宣布，已与阿联酋航空及阿提哈德航空签署代码共享合作协议。此举标志着柬国航航线网络正式覆盖中东迪拜和阿布扎比两大航空枢纽。（界面）

今年以来，南向资金持续加仓港股市场，愈发成为港股市场重要的增量资金来源。Wind资讯数据显示，截至4月2日收盘，年初至今净买入规模达到2280.80亿港元。（证券日报）

2026年以来，多家A股上市公司披露订单签约及项目中标公告，整体呈现强劲增长势头。根据Wind资讯数据统计，截至4月2日，从订单与中标规模看，今年以来上市公司单笔金额覆盖千万元级、亿元级乃至百亿元级，订单披露频次较去年同期亦显著提升。从覆盖领域看，订单和中标项目呈现“传统产业稳根基、新兴产业领增长”的格局，新能源、人工智能配套等领域占比较大。（证券日报）

IT之家 4 月 3 日消息，据外媒 BMW Blog 于 4 月 3 日（今天）上午报道，围绕“触控屏还是实体按键”的争论，汽车行业已经讨论了多年。宝马设计负责人阿德里安 · 范 · 霍伊登克认为，这场争论正在逐渐走向一个结论，而法拉利最新的做法，正好成为有力佐证。

在接受采访时，他谈到了由乔尼 · 艾维和马克 · 纽森打造的法拉利 Luce 内饰。他的态度相当克制，但意思很明确：这套设计，与宝马长期坚持的方向高度一致。

当法拉利宣布由这两位设计师操刀内饰时，外界期待值极高。艾维在苹果时期重新定义了科技产品的交互体验，纽森则在多个工业设计领域建立了类似影响力。两人联手设计法拉利，自然备受关注。

范 · 霍伊登克的评价更接近一种专业判断。他认为，这套内饰体现了两位设计师一贯的方法：用打造消费电子产品的思路来设计汽车。而从目前呈现来看，核心特点在于没有完全依赖屏幕，而是保留了实体操作。宝马一直坚持这一思路，MINI 的拨杆、宝马中控的实体按键都是佐证。背后的逻辑很简单：有些操作必须依赖触感完成，驾驶者无需分心查看，也能通过“点击感”确认指令是否执行。

IT之家从报道中获悉，然而这种“部分保留”并未让用户满意。无论是论坛还是用户评论，类似抱怨非常普遍 —— 新一代车型过度依赖语音和触控，而空调、音量、菜单等基础操作被埋入屏幕层级，操作反而变得繁琐。

范 · 霍伊登克指出，宝马一直主张保留实体控制，用户的反馈更是“想要更多”。在经历了一段“全面屏化”之后，用户开始重新重视触感反馈的重要性。

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IT之家 4 月 3 日消息，科技媒体 bleepingcomputer 昨日（4 月 2 日）发布博文，报道称 Claude Code 被开源事件仍在持续发酵，有黑客在 GitHub 上创建虚假仓库，传播 Vidar 信息窃取恶意软件。

IT之家此前报道，Anthropic 公司由于人为操作失误，其终端 AI 工具 Claude Code 的完整前端源码被意外打包进 npm 公开包中，导致 51.3 万行代码外泄。

安全公司 Zscaler 发布的报告显示，名为 idbzoomh 的用户抓住这个热点，在 GitHub 建立了虚假仓库，声称提供“解锁企业功能”的泄露源码。

此外该黑客还针对性优化索引相关内容，提高在搜索引擎中的排名，导致用户搜索相关关键词时极易中招。用户一旦下载并运行其中的可执行文件，Vidar 信息窃取程序便会入驻系统，同时部署 GhostSocks 代理工具。

Vidar 是暗网明码标价的成熟恶意软件，专攻浏览器数据、加密货币钱包等敏感信息。研究人员指出，该虚假仓库内的恶意压缩包更新频繁，未来可能携带更多攻击载荷。此外，还发现了第二个采用相似手法的仓库，推测为同一攻击者在测试不同的传播策略。

文 | 刘士武

近日，由世纪华通主办的第二届「数龙杯全球AI创新大赛」宣布将于4月初正式启动，并在参赛项目类型方面进行了全面升级。除了各类AI游戏与AI应用以外，本届大赛专门新增了AI智能体赛道，希望挖掘在这个领域真正有创造力、能解决实际问题的优秀项目。

第二届「数龙杯全球AI创新大赛」（文末附报名入口）

这一举措的背景，呼应了2026开年OpenClaw将AI行业发展推向的新高潮。

“小龙虾”不仅能自己规划任务、执行操作，还能像养电子宠物一样被用户训练和互动，瞬间带起了全民养虾的热潮。在社交媒体上，无数人晒出自己的“虾”——也就是他们调教出来的AI助手，有人让它帮忙写周报，有人让它自动整理邮件，还有人让它帮忙做数据分析。

这背后，其实是AI正在经历的一场关键转变。

智能体（Agent）的进一步升级，让AI开始能够理解你的目标，然后自己拆解步骤、调用工具、完成任务。例如：你跟一个AI智能体说“帮我策划一场生日派对”，它不会只给你一份策划案，而是会自己查场地、比价、发邀请、甚至帮你订蛋糕。这或许才是真正的“助手”，而不仅仅是一个聊天机器人。“养虾”这个词虽然听起来有点萌，但准确描述了一种新的使用方式——你不仅在用AI，还在训练它、培养它，让它越来越懂你。

这种变化意味着什么？

2023年，大家还在惊叹AI能写诗作画；2024年，AI开始帮程序员写代码、帮设计师出图；如今，AI已经开始帮普通人处理日常事务——整理资料、管理日程、甚至帮忙做决策。技术的成熟开启了AI应用的全民普及时代，市场已进入爆发式增长阶段，AI智能体则因其巨大的商业化潜力，成为增长最快的细分赛道之一。此外，资本的流向也直观地反映了这一趋势：2025年上半年，涌入AI智能体领域的资金规模，已全面超越2024年全年总额。

然而，目前很多AI产品还是停留在“概念验证”阶段，能演示，但不好用。真正能解决实际问题、让用户愿意付费的产品并不多。创业者们面临着一个共同的困境：技术有了，但场景是什么？用户是谁？健康的商业模式又是什么？这也正是“数龙杯”大赛设立AI智能体赛道，旨在寻找答案的初衷。

作为深度参与首届“数龙杯”的36氪，今年将以首席媒体合作伙伴身份，为AI产业和优秀项目带来丰富的媒体资源和线上线下曝光机会。

“数龙杯”诞生于2025年，首届赛事就吸引了超过150支团队参赛，成为AI游戏与应用领域的重要赛事。今年的第二届在多个维度实现了升级。

全面升级的数龙杯

首先，赛道更广了。除了传统的AI游戏和AI应用，今年专门加了AI智能体实操赛道，专设最佳“养虾”创新奖。其次，“数龙杯”将与“文创上海”创新创业大赛绑定，入围的团队可以同时参与两个比赛的评选，有机会接触更多的政策扶持和行业资源。

4月下旬，“数龙杯”将在杭州举办开发者沙龙。活动将聚焦AI应用落地、商业化路径、大赛参赛赋能，邀请AI开发者、“数龙杯”潜在参赛团队、创业团队、AI行业从业者，为与会人士提供实战经验与资源对接，依托免费场地资源，打造高性价比、高转化的开发者交流场景。

此外，本届“数龙杯”还计划在港澳地区落地线下活动，面向全球吸引AI创业者，同时也让国内的优秀项目有机会走向国际。

关于本届大赛的AI应用项目，我们初步规划以下方向：

1. 智能体与自动化应用：专注于完成复杂任务闭环的AI Agent，如智能流程自动化、跨平台操作助手等。
2. 多模态创意生成应用：利用AI进行视频、3D模型、音乐、代码等内容创作与编辑的工具。
3. 垂直行业解决方案：深入医疗、教育、金融、法律等特定行业，解决实际痛点的AI产品。
4. AI搜索与知识管理：新一代的知识获取、整理与分析工具，提升信息处理效率。
5. 硬件融合与物联网AI应用：与AI手机、AI PC、可穿戴设备、智能汽车等深度结合的端侧智能应用。
6. 企业效率与生产力工具：全面提升组织在办公、协作、数据分析等领域效能的AI系统。
7. 社会服务与普惠AI应用：致力于消除数字鸿沟，服务老年人、残障人士及乡村地区的公益性AI解决方案。
8. AI原生创新应用：探索全新交互范式与商业模式的突破性应用，如AI社交、沉浸式叙事体验等。

“数龙杯”不仅是一场比赛，更是一个连接AI创新与产业需求的开放生态。我们诚挚邀请国内外优秀项目报名参赛，同时也面向全球招募生态合作伙伴，共建务实、前沿的技术落地场景。

我们期待与以下领域的领先力量携手：

1. 模型与算法层：包括通用大模型、垂直领域模型、多模态模型、AI智能体（Agent）框架与开发平台的提供方。
2. 算力与基础设施层：涵盖AI芯片、云计算服务、高性能计算集群、边缘计算与网络服务商。
3. 硬件与终端层：涉及AI PC、AI手机、智能眼镜、XR设备、机器人、智能汽车等下一代人机交互载体。
4. 应用与行业层：各垂直行业（如金融、医疗、教育、制造、内容创作等）的智能化解决方案供应商，以及致力于AI原生应用创新的开发者。

如今，AI正处在一个从技术突破走向广泛赋能的关键节点。“数龙杯”希望在此转折点上，汇聚技术、场景与资本，共同推动有价值的AI创新跨越从概念验证到商业化落地的“鸿沟”。

无论您是寻找场景的技术伙伴、寻求技术驱动的行业伙伴、寻求优秀标的投资人，这里都蕴含着定义下一个增长曲线的关键机遇。

“数龙杯”想做的，就是在这个转折点上，帮那些真正有价值的AI创新项目加速落地——从创意走向用户，从概念变成产品。无论你是开发者、创业者，还是关注AI产业的投资者，这里都有值得关注的机会。

参赛项目报名入口：https://aicht.sjhuatong.com/

扫码报名入口

当地时间4月2日，谷歌正式推出Gemma 4大模型，包括四种规格的Gemma 4通用模型：高效20亿参数版（E2B）、高效40亿参数版（E4B）、260亿混合专家模型（MoE）与310亿稠密模型（31B）。（界面）

36氪获悉，中信建投研报称，AI应用行业方面，坚定看好产业趋势下的投资机会，回调后逐渐出现合适买点。本周OpenRouter token调用预计环比增长11%，高速增长中。Agent的任务交付能力变得越来越强，除模型能力提升外，Agent Harness（让模型能力被结构化地应用）是重要驱动。看好2026年Agent快速落地，关注Agent自我迭代进化。

据报道，Meta已告知其独立监督委员会成员，公司可能在2028年后停止向该委员会提供资金。Meta此前已大幅削减监督委员会今年的资金，并表示将在2027年和2028年再次削减。据悉，双方目前正协商一项折衷方案，旨在让该委员会以某种形式继续运作。（界面）

36氪获悉，中信建投研报称，3月1—22日批发108.4万辆，环比上月同期增长62%，景气底部回升信号清晰。问界M6与尚界Z7/Z7T预售，均标配896线激光雷达，高阶智驾下放加速；小马2026年目标3000台Robotaxi，国内计划进入20城，海外布局克罗地亚、阿联酋、卢森堡、韩国等；文远2025年Robotaxi收入1.5亿元，同比增长209.6%，已在全球12国、40余城落地，行业商业化和规模化趋势持续推进。今年多款改款、换代车型出现“涨价增配”趋势，如比亚迪新电池+闪充，问界M9和尊界S800增配激光雷达，小米电池、电机、算力升级，低配补齐激光雷达、高配新增光感天幕等，在“反内卷”和“按比例补贴”驱动下，乘用车均价有望企稳回升。

据数据宝统计，截至4月2日，已有近1200只个股发布2025年年报，其中，有940股发布年报分红方案（含提议分红），数量占比超七成。从金额来看，年报拟分红金额合计超过1万亿元，如果加上2025年年中分红，总分红额逼近1.85万亿元，金额已接近2024年八成。以4月2日收盘价计算股息率，有198只个股2025年全年股息率超过3%，47只超5%，汇洁股份、荣晟环保、达仁堂甚至超10%。上述超5%股息率个股中，年内股价平均上涨1.35%，硕世生物、海尔智家、中创智领、吉比特、海信家电等年内跌幅超过10%。（证券时报）

当地时间4月2日，英特尔宣​​布任命Aparna Bawa为执行副总裁兼首席法律及人力资源官，后者将领导英特尔的全球法律、道德、合规、人力资源和文化部门。Bawa此前曾任Zoom首席运营官。（界面）

据报道，Anthropic斥资近4亿美元收购人工智能生物技术初创公司Coefficient Bio。（界面）

IT之家 4 月 3 日消息，据《商业内幕》当地时间 4 月 2 日报道，AI 正在对就业产生实质影响，科技行业首当其冲。

根据 Challenger, Gray & Christmas 的数据，2026 年以来美国科技行业裁员规模已达到 2023 年以来的最高水平。今年截至目前，科技公司已宣布裁员 52050 人，仅 3 月就有 18720 人被裁，第一季度同比增长 40%。

Challenger 指出，企业正在将资金从人力转向 AI 投资，这一变化直接带来岗位减少。企业正将预算转向 AI 投资，而这以岗位为代价。在科技公司中，AI 已经可以替代部分编程工作。

从整体来看，AI 已成为裁员的重要原因，占 3 月裁员总量的 25%。不过，全行业裁员总量同比仍有所下降，3 月美国企业共宣布裁员 60620 人，同比减少 78%。Challenger 预计，科技行业裁员还将持续。

IT之家注：这一数据尚未包括甲骨文近期裁员情况。

目前，已有多名甲骨文员工公开表示受到影响。一名前员工更是直言，现在并不是从事科技行业的好时机。

甲骨文未在裁员通知中提及 AI，但市场普遍认为，此举与其加大 AI 投入、压缩成本有关。与此同时，Atlassian、Block 和 IBM 在裁员决策中则直接提到了 AI 因素。

不过，AI 究竟在多大程度上导致裁员，业内仍存在分歧。OpenAI CEO 奥尔特曼表示，一些公司可能将原本就会发生的裁员归因于 AI。

Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫代伊则持更激进观点，认为未来 1 至 5 年内，AI 可能取代多达一半的初级白领岗位。

也有不同声音。Gartner 分析师凯西 · 罗斯认为，当前裁员更多是企业为 AI 投入腾挪资源的结果，而非 AI 直接取代岗位。“AI 可能发挥了一定作用，但裁员并不一定源于 AI 的成功应用，更像是一种再投资策略。”

总体来看，即便 AI 尚未全面替代岗位，其对劳动力市场的影响已经显现。Challenger 表示：可以确定的是，AI 正在改变工作方式和劳动力结构。未来，人类需要具备更强的决策和判断能力，去管理能够处理复杂任务的 AI 智能体。